IEEE OJVT 是一本完全开放获取的电子期刊，致力于发表移动无线通信、机动车辆及陆路交通系统领域电气与电子工程方面具有高影响力的原创研究，涵盖理论、实验和实际应用等多个层面。根据 2025 年《期刊引证报告》（JCR），OJVT 的影响因子为 6.6，在汽车工程领域的 IEEE 开放获取期刊中处于领先地位。

我们的首篇月度专题文章由中国移动研究院的业界研究人员与北京航空航天大学的学术研究人员共同撰写，聚焦于一个关键而又引人深思的问题：在未来的移动通信网络中，采用人工智能（AI）是否必然会带来更高的能耗？

Measured Energy Consumption for AI-Based Precoding
Pengyu Cong; Chenyang Yang; Shengqian Han; Nan Li; Qi Sun
Published in Volume 7, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11516189

本文探讨了一个关键且具有现实意义的问题：在未来的移动通信网络中，采用人工智能（AI）是否必然意味着更高的能耗？不同于仅依赖理论计算复杂度或仿真结果的方法，本研究在实际计算硬件上直接测量了不同 AI 预编码算法与传统预编码算法的能耗。研究结果表明，AI 并非天然高能耗；其能源效率在很大程度上取决于神经网络的设计方式以及系统规模。特别是，在大规模天线系统中，基于通信模型设计的图神经网络（GNN）可能比成熟的非 AI 方法具有更高的能效，而常用的卷积神经网络（CNN）设计则可能带来不必要的高能耗。此外，本研究还揭示了当前广泛采用的计算能耗估算模型存在的重要局限性，并为面向绿色 AI 的 6G 网络设计提供了具有实际可操作性的指导。

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IEEE OJVT车辆动力与推进领域副编辑招募启事

随着车辆电动化动力与推进（Vehicle Power and Propulsion, VPP）技术的快速发展，本刊收到了数量显著增长且质量不断提升的相关研究投稿。随着这一令人振奋的领域持续演进，我们现诚邀在 VPP 相关研究领域具有专长的学者和专家担任副编辑，研究方向包括但不限于：动力总成中的电力电子技术；从系统设计到能量管理的全生命周期分析；储能电池；以及控制中的能量管理。

借此机会，我诚挚邀请来自学术界、工业界和政府机构的优秀研究人员及技术领军人才，于今年下半年加入本刊，担任副编辑。

加入我们，您将有机会：

  • 参与塑造新兴车辆技术的发展方向
  • 为具有广泛影响力的 IEEE 全开放获取期刊作出贡献
  • 与国际专家网络开展合作
  • 服务于全球科研与创新事业

如果您本人或专业网络中的同仁有兴趣为全球车辆技术研究的发展贡献力量，欢迎将个人简历（CV）及两位推荐人的联系方式发送至主编 Dr. Edward Au：[email protected]。

申请截止日期：2026 年 10 月 15 日

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