IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊，发表原创高质量论文，涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文，也欢迎以行业为中心的出版物，重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
本期月度专栏的首篇文章是一篇特邀综述论文，由上海交通大学的研究团队联合完成。文章围绕远场、近场以及跨场无线传播场景，深入浅出地梳理了波束管理技术的发展脉络，生动揭示了不同传播场区下的信道特性如何影响系统设计取舍、工程实现难点，以及面向下一代无线网络的潜在研究方向。
Cross Far- and Near-field Beam Management Technologies in Millimeter-wave and Terahertz MIMO Systems
Yuhang Chen; Heyin Shen; Chong Han
Published in Volume 7, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11239413
试想这样一个世界：你的无线连接在定位你时，不仅需要知道你的方向，还必须精确感知与你之间的距离。这正是大规模天线阵列和高频信号所带来的新现实——它们将近场区域扩展为一个广阔且可通信的空间。在这样的环境中，简单的“手电筒式”波束已远远不够，我们需要更加精准的“聚光灯”。由此便产生了跨场（cross-field）挑战：当用户可能位于传统远场、扩展近场，或在两者之间移动时，我们该如何进行高效的波束管理？
为回答这一问题，我们将波束管理系统性地组织为四个核心支柱：信道建模、信道获取、波束成形设计以及波束跟踪。首先，我们需要确定一种既能刻画近场中的曲面波传播，又能描述远场中平面波特性的信道模型。为此，我们对比了精确但复杂的球面波模型、在近场失效但形式简单的平面波模型，以及在两者之间取得平衡的新型混合模型。更为关键的是，我们阐明了这些模型如何塑造波束形态，使波束控制从仅依赖角度的指向，发展为联合角度–距离的精确聚焦。
随后，我们转向信道获取问题，即在二维“角度–距离”空间中定位用户。我们系统综述了从穷举式、分层式到基于学习的方法等多种波束扫描策略，并进一步讨论了与之相匹配的信道估计技术。在完成用户定位后，波束成形设计开始发挥作用，对信号进行精细塑造。我们分析了不同系统架构和算法如何实现自适应波束成形——从适用于远场的“手电筒式”宽波束，到面向近场精确指向的“聚光灯式”窄波束。最后，我们回顾了波束跟踪策略，探讨如何利用预测与自适应方法，在用户跨越场区边界移动时保持稳定连接并实现无缝对准。
总而言之，本文将对信道物理的场区感知理解与工程实践中的波束管理框架紧密结合，揭示了传统方法在跨场场景下的不足，并为未来具备跨场能力的无线网络发展提供了清晰指引。
——

欢迎参加IEEE GLOBECOM 2026！
IEEE GLOBECOM 2026将于2026年12月7日至11日在中国澳门特别行政区举行。
IEEE全球通信大会（GLOBECOM）是IEEE通信协会的旗舰活动，汇聚全球顶尖专家，旨在推动通信技术各领域的创新与进步。每年，成千上万项最具突破性的研究成果都会入选大会议程。
作为一项顶级盛会，本次大会将呈现技术论文、专题讲座、研讨会及行业论坛，致力于突破电信技术、系统与基础设施的现有边界。GLOBECOM持续塑造着通信技术的未来，助力在全球范围内为所有人提供高速、无缝且经济高效的全球电信服务。
重要日期：
Paper Submission Deadline：2026年4月1日
Tutorial Proposals：2026年3月15日
IF&E Proposals：2026年6月1日
Workshop Proposals：2026年2月15日
更多详情，请见官网：https://globecom2026.ieee-globecom.org/

作者：刘亭杉、李鸣、贾祥娟、夏文君
引言
IEEE标准3230.03-2025（《区块链服务能力评估》）是由IEEE计算机学会区块链与分布式账本标准委员会（网址：https://www.computer.org/volunteering/boards-and-committees/standards-activities/committees/blockchain-and-distributed-ledger-standards-committee）制定的标准。该标准通过助力区块链生态系统统一、规范对区块链企业服务能力的理解与认识、协助防范和识别区块链系统中的安全风险与缺陷，从而对区块链技术的发展及产业进步产生积极影响。
标准概述
IEEE标准3230.03-2025界定了一套服务能力框架，涵盖组织、人员、技术、资源、管理过程，并提供了服务能力评估方法。本标准所提供的区块链服务能力评估要素，可用于评估或选择区块链服务提供商，具体如下图所示。
图 区块链服务能力评估要素
 
主要特点与效益
IEEE 3230.03-2025的实施，有望对技术发展与行业实践产生深远影响。在技术发展层面，该标准明确界定了区块链技术在不同成熟度水平下的相关要求，使技术开发者能够有效聚焦研发方向，为区块链技术的持续创新奠定基础。在行业实践层面，该标准为各行业的区块链技术应用提供了清晰的参考框架，助力企业精准评估自身区块链应用所处阶段，进而合理规划技术升级路径与业务拓展方向。
未来发展方向
在区块链领域，相关标准正不断演进与完善。为跟上技术快速发展步伐、满足行业多样化需求，标准的更新与修订工作持续推进。目前，由IEEE计算机学会区块链与分布式账本标准委员会内专业人士组成的标准制定工作组，正密切关注前沿技术趋势与新兴行业挑战。该工作组汇聚了来自研究机构、领军企业及行业协会的资深专家，这些专家通过深入研讨与广泛调研，为标准的迭代提供有力支撑。
此外，该标准的未来发展规划将纳入人工智能与区块链应用融合的考量。随着二者融合趋势日益明显，如何利用人工智能优化区块链性能、提升智能合约自主性，已成为新的研究重点。工作组计划通过试点项目与案例分析，探索相关技术指标与评估维度，并在适当时机将其纳入成熟度评估标准。这将为这一新兴融合领域的健康发展提供规范与指引，助力通过持续创新不断提升区块链服务能力。
结论
IEEE标准3230.03-2025构建了清晰的成熟度分级体系，为技术研发与应用创新提供了明确指引及目标框架。不同成熟度级别对区块链服务提供商在组织、人员、资源、技术及管理过程方面提出了差异化要求。这种分级要求结构既为初期技术探索设定了基础门槛，避免创新陷入无序状态，也为前沿技术突破预留了空间。此外，该标准对提供区块链服务的企业设定了最低成熟度要求，明确规定所有区块链服务的底层技术架构必须融入基础兼容性设计。这为构建跨行业、跨区域且具备可扩展性的区块链应用生态系统奠定了基础。
预计该标准将助力区块链服务机构建立服务能力体系，帮助区块链服务提供商评估自身条件与能力，为区块链服务使用者提供评估和选择区块链服务提供商的依据，并推动区块链服务能力的第三方评估与认证工作。该标准可通过以下网址在线购买：https://standards.ieee.org/ieee/3230.03/10464/。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊，发表原创高质量论文，涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文，也欢迎以行业为中心的出版物。
我们本期的第二篇特色论文为特邀论文，由来自AUMOVIO GmbH与吕贝克大学 (University of Lübeck) 的研究人员及业界专家共同撰写。论文提出了一套针对汽车环境中规避攻击防御机制的实用需求与分类体系，强调了其 在工业应用中的可行性与实际价值。
Defenses against Evasion Attacks in the Eyes of Automotive Industry: Review from a Practical Perspective
Aidmar Wainakh; Gesina Schwalbe; Antje Elisabeth Loyal; Rujiao Yan; Tanmay Chakraborty; Dilara Fietta; Yi Wang
Published in volume 6, …

作者：刘仁栋、李鸣、贾祥娟、夏文君
引言
大规模分布式网络的出现带来了前所未有的机遇，同时也加剧了与机器硬件故障和网络不稳定相关的固有不确定性。这些挑战包括意外停机、消息延迟、引发的乱序、传输过程中的消息丢失以及各种形式的恶意攻击。
IEEE Std 3220.01-2025（IEEE区块链系统共识框架标准）是IEEE计算机协会区块链与分布式记账标准委员会近期新发布的标准之一，主要侧重于全面定义区块链共识机制，概述必要的协议标准，对各种共识算法进行分类，并详述其相关应用场景。
框架概述
该标准提供了一个全面的框架，规定了区块链系统如何在分布式环境中维护一致的状态数据。它细致地定义了共识机制应满足的条件、需遵循的协议标准，以及显著影响这些机制设计的各种环境模型。此外，它还描述了主流的共识机制及其多样化的应用场景。
关键特性与优势
该标准为分析和设计共识机制提供了一个全面的框架，同时满足了基础性和场景特定性需求。它定义了所有机制都必须满足的基本条件（如有效性、一致性和终局性），以确保完整性和可靠性；同时，扩展条件（包括可扩展性、容错性和监管合规性）则根据具体用例选择性应用。共识机制被系统性地分为三大主要类型：基于激励的方法（如工作量证明和权益证明）、基于拜占庭容错的模型（如PBFT和RBFT），以及基于许可的系统（区分了许可链和非许可链）。此外，该标准还对著名的共识算法进行了详细评估，总结了它们的核心原理、操作流程、优势和局限性。这种连贯的分析突显了区块链共识领域不断发展的态势，其特点是日益专业化以及混合模型的兴起，这些模型结合了多种机制以提升性能。
采纳与影响
该标准通过考察各种现实世界场景（尤其是在公有链中），将其全面框架转化为实际应用。这展示了理论原理和算法设计如何应用于满足实际区块链网络的需求。
例如，工作量证明（PoW）被强调为主流公有链广泛采用的容错能力最强的共识机制。权益证明（PoS）则是对公有链中PoW的能源消耗和去中心化问题的直接回应，它通过按质押代币数量和时间比例降低挖矿难度，加速了寻找随机数的过程。dBFT 2.0（PBFT的演进版本）在公有链中的应用，通过实时投票展示了效率的提升，这减少了算法耗时，提高了出块速度，并缩短了交易确认时间。
通过提供清晰的指南以及对共识机制及其实际影响的全面概述，该标准有助于弥合尖端技术与企业和政府实际需求之间的差距。
未来展望
标准的进一步发展是由IEEE计算机协会区块链与分布式记账标准委员会管理的持续协作过程。
通过提供共同的语言、定义和结构化框架，它促进了互操作性，减少了碎片化，并为区块链领域的质量和可靠性建立了基线。它培育了一个环境，使新的区块链项目可以基于一套公认的原则进行构建，从而产生更稳健、可互操作且值得信赖的解决方案，以满足多样化应用和监管环境的需求。
结论
IEEE Std 3220.01-2025（IEEE区块链系统共识框架标准）是一个亟需的、全面的框架，用于理解、设计和实施区块链系统中的稳健共识机制。
该标准是推动区块链从一种专业化且往往不透明的技术转变为更透明、可靠和广泛接受的基础设施的关键一步。通过将复杂的共识领域形式化，它减少了技术债务，推广了最佳实践，并为利益相关者创造了共同基础，这些都是加速主流应用并释放分布式记账技术在各行业全部潜力的关键要素。
该标准可在线购买。
免责声明：作者对本文内容完全负责。所表达的观点仅代表其个人，并不代表IEEE、计算机协会或其领导层的立场。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊，发表原创高质量论文，涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文，也欢迎以行业为中心的出版物，重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
我们一月的第一篇推荐论文，荣获本刊2025年度最佳论文奖。该论文由来自滑铁卢大学和华为加拿大有限公司的学术与业界作者共同撰写，探讨了超越5G的无线网络发展演进。
AI-Assisted Network-Slicing Based Next-Generation Wireless Networks
Xuemin Shen; Jie Gao; Wen Wu; Kangjia Lyu; Mushu Li; Weihua Zhuang; Xu Li; Jaya Rao
Published in volume 1, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/8954683
这项研究是最早探索 超越 5G 无线网络演进 的工作之一。鉴于未来网络日益增长的异构性与动态性，以及服务类型多样化和严格性的提升，论文提出了一个 赋能下一代无线网络的变革性范式：将 人工智能（AI）与网络切片 深度融合。作者构建了一个AI辅助的切片化无线网络功能架构，重点阐明了架构中网络管理各阶段及各组件之间的相互作用。在此基础上，论文进一步提出了三大关键领域的AI驱动解决方案：无线接入网络（RAN）切片、自动无线接入技术（RAT）选择，以及移动边缘缓存。对于每一领域，作者回顾了现有方法，分析了未解决的研究挑战，并勾勒出AI与网络切片协同驱动下的潜在发展方向。总体而言，本论文为 超越5G的灵活、可扩展且智能化无线网络 …

值此新年伊始，我很高兴与大家一同回顾并分享IEEE Open Journal of Vehicular Technology（OJVT）在过去一年中取得的令人振奋的进展。
OJVT持续稳健发展，赢得了科研界的广泛信任与认可。连续第二年，期刊投稿数量再创新高：2024 年共收到501篇稿件，2025年更是达到了815篇。这不仅体现了数量的增长，更反映了作者群体对OJVT作为高质量、具前瞻性学术平台的坚定信心。
这一成果离不开编辑团队的无私奉献与高效协作。在3位 Editors-at-Large 和 54 位编辑的共同努力下，OJVT于2025年继续保持 IEEE开放获取期刊中的领先表现。2025年第三季度，稿件从投稿到作出决定的平均周期仅为2.6周。同时，我们通过更加严格的初审机制，进一步提升期刊质量，并将录用率优化至20–23%。
一流的IEEE同行评审期刊，建立在作者、编辑、审稿人及工作人员的共同努力之上。编辑工作是一项全天候的志愿服务，我由衷感谢所有编辑、审稿人以及IEEE工作人员所展现出的高度责任感、专业精神与学术热忱。
自 2024 年起，OJVT 设立年度优秀编辑与审稿人表彰机制。根据工作量、审稿效率及评审质量等综合标准，2025 年度获奖者包括：
Best Performing Editor：
Shabnam Sodagari教授（美国加州州立大学），以其卓越的可靠性和持续的高水平表现，在高负荷稿件管理中展现了出色的效率。
Top Performing Editor (Mobile Communications):
Carlos A. Gutierrez教授（墨西哥圣路易斯波托西自治大学），因其在信道建模领域审稿管理中的卓越投入与领导力，以及始终如一、精准的编辑决策。
Top Performing Editor (Motor Vehicles and Land Transportation):
Subhadip Kumar先生（自由职业），在机动车与陆地交通领域的大量投稿中，提供了高质量且及时的评估。
Exemplary Reviewers：
Yuanbin Chen、Rajarshi Majumdar、Rajendramayavan Sathyam和Akihito Taya，感谢他们提供了深刻、全面且准时的审稿意见。
我亦谨向IEEE工作人员团队致以诚挚感谢，感谢他们在期刊制作、投稿系统与作者支持等方面的专业保障，为OJVT的高效运行提供了坚实支撑。
展望未来，在编辑委员会与全球科研社区持续支持与协作下，我坚信OJVT将不断迈向新的高度，在学术质量、影响力与国际声誉方面持续提升。
Edward Au博士
OJVT主编
2026年1月3日
——
CALL FOR PAPERS
IEEE Open Journal of Vehicular …

2026年1月7日，北京——致力于推动技术进步、造福人类并在全球拥有超过50万名会员的全球最大专业技术组织IEEE隆重宣布，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）获选为“2026年IEEE荣誉奖章（2026 IEEE Medal of Honor）”得主。 该奖章是 IEEE 的最高荣誉，并设有200万美元奖金。
黄仁勋此次获此认可是凭借其在加速计算领域长期展现的前瞻性领导力与开创性工作，其成就也推动NVIDIA跻身科技创新界的引领者行列。这是黄仁勋近期获得的又一殊荣，他早前已获评伊丽莎白女王工程奖、《金融时报》及《时代》杂志年度风云人物，以及史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）教授奖学金等。在他的带领下，NVIDIA于2025年10月成为首家市值突破5万亿美元的公司。NVIDIA于1999年发明了首款图形处理器（GPU），这项突破彻底革新了计算技术，并推动了医学、工程、机器人技术、自动驾驶汽车及制造业等多个领域的进步。黄仁勋在加速计算方面的远见，为当今的人工智能技术及工业革命奠定了坚实基础。
“IEEE荣誉奖章代表了职业生涯成就的巅峰。”IEEE主席Mary Ellen Randall表示，“黄仁勋的贡献推动了技术前沿的发展并促成了一系列创新，其影响力仍有待未来进一步想象与展现。IEEE很荣幸表彰这些成果，它们不仅定义了业界卓越的标杆，亦激励着新一代的工程师与技术工作者。”
IEEE荣誉奖章设立于1917年，旨在表彰其贡献对技术及工程界产生深远影响的杰出人士。历届获奖者均以大胆的远见拥抱全新与颠覆性创新，不断拓展人类所能实现的边界。他们的成就激励着当今的技术人才，以共同建设一个更加创新、更美好的世界。这些先驱者将前卫的构想转化为改变世界的现实，重塑我们的生活、工作与连接的方式。黄仁勋已加入一众杰出的荣誉奖章得主行列。他们的工作深刻改变了现代生活方式，其中包括文顿·G·瑟夫（Vinton G. Cerf）与罗伯特·卡恩（Robert Kahn）——互联网架构；布拉德福德·W·帕金森（Bradford W. Parkinson）——GPS全球定位系统，以及张忠谋（Morris Chang）——半导体。
NVIDIA加速计算平台已成为各行业的动力核心，不论是驱动ChatGPT等生成式AI模型，抑或构建全球顶尖的AI工厂及数据中心。凭借对创新的长期坚持及领先行业数十年的前瞻布局能力，黄仁勋建立的基础设施不仅支持全球技术人才，更每天影响着数百万人的日常生活。
“获得IEEE荣誉奖章让我深感荣幸，也深受感动。这一认可是对NVIDIA成千上万工程师及研究人员的毕生努力和贡献的肯定。”黄仁勋表示，“从GPU面世到成为现代AI工厂的核心引擎，我们已助力引领了一场崭新的工业革命。这一奖项属于建立了CUDA生态系统、推动计算超越摩尔定律，并持续推动人工智能前沿发展的整个社群。我们携手并进，为地球打造一个更美好的未来。”
IEEE荣誉奖章连续第二年设有200万美元奖金，此举不仅彰显其作为全球科技界最重要殊荣之一的崇高地位，更突显了工程与科学在应对全球挑战及推动世界向前发展中的核心作用。
关于IEEE
IEEE是全球最大的专业技术组织，也是致力于推动技术进步，造福人类的公益组织。通过其被广泛引用的出版物、会议、技术标准以及专业和教育活动，IEEE在航空航天系统、计算机和电信、生物医学工程、电力和消费电子产品等众多领域都备受信赖。如需了解更多信息，请访问： https://www.ieee.org。
媒体联络：
Monika Stickel（+1 732 562 6027，[email protected]）
Francine Tardo（+1 732 465 5865，[email protected]）

作者：李超、李鸣、贾祥娟、夏文君
引言
随着区块链技术的发展，涌现出了众多区块链协议和网络。然而，这些网络之间缺乏直接的价值和信息交换，形成了一个孤岛环境，严重限制了区块链的广泛采用。由于不同区块链网络之间缺乏有效的互操作性，需要频繁地进行重新配置和集成工作。为解决互操作性问题，IEEE计算机协会区块链与分布式记账标准委员会制定并发布了一项新标准——IEEE Std 3221.01-2025（IEEE区块链互操作性标准——跨链交易一致性协议）。该标准提供了一个高性能的分布式跨链交易一致性协议，以促进区块链互操作性，提升服务质量和安全性，并构建一个协同的区块链生态系统，最终释放区块链技术的全部潜力。
标准概述
IEEE Std 3221.01-2025为多种跨链技术建立了一个跨链一致性框架，包括基于公证人（中心化/多签名）、基于哈希时间锁定合约（HTLC）以及基于中继链的架构。该标准为区块链项目团队、区块链服务提供商、去中心化应用（dApp）开发者以及任何希望在不同区块链网络之间不依赖中心化第三方而交换资产和信息的实体或个人用户提供了参考。
采纳与影响
通过采用该标准，从业者能够高效地设计高度协同的跨链系统，从而加速区块链技术的广泛采用，并在异构区块链环境中实现无缝互操作。
作为一个示例，该标准中提出的跨链技术框架已应用于中国国家区块链创新应用试点项目。中国上海市静安区的区块链基础设施平台采用了标准化的跨链解决方案，成功实现了跨区块链的可信数据传输，并实现了多个区块链应用之间的互操作性。这一实施证明了区块链在促进数据共享、优化业务流程和提高协作效率方面的价值，从而为高质量的经济和社会发展做出了贡献。
未来发展
负责该标准的工作组确定了未来发展的三个关键研究方向：抗量子签名在跨链协议中的应用、基于零知识证明的轻量级节点验证方案，以及跨链非同质化代币（NFT）原子交换规范。
结论
IEEE Std 3221.01-2025是IEEE计算机协会区块链与分布式记账标准委员会发布的最新标准，为基于公证人、HTLC和中继链的架构提供了跨链一致性规范。该标准为区块链项目团队、服务提供商、dApp开发者以及希望在不同区块链网络之间无需中心化中介即可交换资产和信息的用户提供了实用指南。案例研究表明，该标准显著提高了跨链技术的安全性、可扩展性和灵活性，并在促进数据共享、优化业务流程和增强跨组织协作方面发挥着关键作用。
该标准可在线购买。
免责声明：作者对本文内容完全负责。所表达的观点仅代表其个人，并不代表IEEE、计算机协会或其领导层的立场。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊，发表原创高质量论文，涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文，也欢迎以行业为中心的出版物，重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
本月的第二篇精选论文由米兰理工大学、浙江大学和查尔姆斯理工大学的作者共同撰写，介绍了一种基于强化学习的方法，该方法结合专家预训练和真实电网仿真来优化电动汽车的充放电调度。通过考虑电池的实际限制并适应电网条件的变化，该方法能够降低成本、防止电网过载，并在需要时使电动汽车为电网提供支持，为大规模电动汽车队伍的高效接入提供了切实可行且可扩展的解决方案。
Smart Electric Vehicle Charging Algorithm to Reduce the Impact on Power Grids: A Reinforcement Learning Based Methodology
Federico Rossi; Cesar Diaz-Londono; Yang Li; Changfu Zou; Giambattista Gruosso
Published in volume 6, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/10960355
电动汽车（EV）的快速发展是推动可持续交通的重要举措，但同时也给电网带来了新的挑战。大量电动汽车同时不加协调地充电可能导致变压器过载、电压波动和峰值负荷增加，从而给电网带来压力，甚至可能需要昂贵的电网升级。
在本研究中，我们提出了一种基于强化学习（reinforcement learning）的新方法，用于在实际场景中优化电动汽车的充放电调度。该系统通过专家生成的场景进行预训练，并结合真实的电网仿真，使其能够在能源需求或可再生能源发电出现意外变化时快速且智能地做出决策。重要的是，该方法还考虑了电动汽车电池的实际特性和运行限制，如存储容量和安全工作范围，以确保高效且可靠的能源管理。
通过整合这些因素，我们的方法能够降低成本、防止电网过载，并使电动汽车在最需要时为电网提供能量支持。总体而言，该方法为电动汽车高效融入电力系统提供了切实可行且可扩展的解决方案，同时保持电网稳定、可靠，并支持不断增长的电动汽车队伍。
——
CALL FOR PAPERS
IEEE …