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IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (实现净零排放交通的电机连续发卡绕组技术:全面综述) + 副编辑招募启事

IEEE OJVT 是一本完全开放获取的电子期刊,致力于发表移动无线通信、机动车辆及陆路交通系统领域电气与电子工程方面具有高影响力的原创研究,涵盖理论、实验和实际应用等多个层面。根据 2025 年《期刊引证报告》(JCR),OJVT 的影响因子为 6.6,在汽车工程领域的 IEEE 开放获取期刊中处于领先地位。
我们的第二篇月度专题文章由诺丁汉大学和巴里理工大学的研究人员共同撰写,全面综述了当前最先进的连续发卡绕组(Continuous Hairpin Winding, CHW)技术,并提出了未来的研究方向,旨在提升该技术的技术成熟度等级(Technology Readiness Level, TRL),为未来实现净零排放交通奠定基础。
Continuous Hairpin Winding Technology for Electric Machines Enabling Net Zero Transportation: A Comprehensive Review
Hailin Huang; Tianjie Zou; Mauro Di Nardo; Amedeo Vannini; Anh Thanh Huynh; Michele Degano; David Gerada; Tao Yang; …

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (AI 驱动预编码的实测能耗) + 副编辑招募启事

IEEE OJVT 是一本完全开放获取的电子期刊,致力于发表移动无线通信、机动车辆及陆路交通系统领域电气与电子工程方面具有高影响力的原创研究,涵盖理论、实验和实际应用等多个层面。根据 2025 年《期刊引证报告》(JCR),OJVT 的影响因子为 6.6,在汽车工程领域的 IEEE 开放获取期刊中处于领先地位。
我们的首篇月度专题文章由中国移动研究院的业界研究人员与北京航空航天大学的学术研究人员共同撰写,聚焦于一个关键而又引人深思的问题:在未来的移动通信网络中,采用人工智能(AI)是否必然会带来更高的能耗?
Measured Energy Consumption for AI-Based Precoding
Pengyu Cong; Chenyang Yang; Shengqian Han; Nan Li; Qi Sun
Published in Volume 7, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11516189
本文探讨了一个关键且具有现实意义的问题:在未来的移动通信网络中,采用人工智能(AI)是否必然意味着更高的能耗?不同于仅依赖理论计算复杂度或仿真结果的方法,本研究在实际计算硬件上直接测量了不同 AI 预编码算法与传统预编码算法的能耗。研究结果表明,AI 并非天然高能耗;其能源效率在很大程度上取决于神经网络的设计方式以及系统规模。特别是,在大规模天线系统中,基于通信模型设计的图神经网络(GNN)可能比成熟的非 AI 方法具有更高的能效,而常用的卷积神经网络(CNN)设计则可能带来不必要的高能耗。此外,本研究还揭示了当前广泛采用的计算能耗估算模型存在的重要局限性,并为面向绿色 AI 的 6G 网络设计提供了具有实际可操作性的指导。
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IEEE OJVT车辆动力与推进领域副编辑招募启事
随着车辆电动化动力与推进(Vehicle Power and Propulsion, …

2026年IEEE IAS上海分会技术研讨暨I&CPS标准工作交流会议在杭州举行

2026年8月25日,一场聚焦“可再生能源如何‘落地’工商业电力系统”的技术盛会——IEEE IAS上海分会技术研讨暨I&CPS标准工作交流会议,在浙江大学顺利召开。IEEE IAS I&CPS标委会主席Daleep Mohla出席,来自国家电网、南方电网、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、沈阳工业大学以及IEEE IAS标准化委员会的数十位专家和学者齐聚杭州,围绕绿色低碳转型、直流配电技术、“光储直柔”建筑等热点议题,展开了整整一天的深度对话。
开幕致辞:搭建产学研用对接桥梁
会议在IEEE高级项目经理赵盟的致辞中拉开帷幕。她向与会嘉宾表示欢迎,并分享了中国志愿者在IEEE活动的最新进展。她强调,国际标准不仅是技术“通用语言”,更是中国创新走向世界的关键通道,期待更多国内专家积极参与。
浙江大学陈建院长随后致欢迎辞。他表示,高校既是技术创新的策源地,也是标准研制的重要力量;希望以此次会议为纽带,推动高校、企业、科研机构与IEEE平台形成更紧密的协作网络,让前沿技术更快转化为可推广的国际标准。
上午场:聚焦低碳、直流与“光储直柔”
技术研讨环节紧扣“工商业场景下的可再生能源应用”展开,三场专题报告干货满满:
IEEE IAS ICPS/SDC/RE秘书朱宇虹作了题为《IEEE IC24-013〈建筑电气系统低碳转型〉白皮书》的成果汇报,系统性梳理了建筑电气领域实现低碳转型的演进路径、关键技术攻关方向与标准化工作进展。
上海交通大学作了题为《直流微电网的建模、控制与稳定性分析》的报告,对直流微电网的设计原理进行了系统阐释,为相关工程实践提供了清晰的方法论支撑。
浙江大学则分享了《“光储直柔”建筑主动配电系统研究与应用》,结合当前“光伏+储能+直流+柔性”技术在国内典型建筑中的落地案例,展示了主动配电系统如何让建筑“会思考、能调节”。报告结束后,一场以“工商业可再生能源应用的安全与维护”为主题的自由交流将上午气氛推向高潮。专家们直面光伏、储能设备在工业园区、商业综合体中的运维痛点,讨论了设备老化、故障预警、防护标准缺失等现实问题,现场观点交锋不断。

下午场:12个在研标准项目“对表”推进
下午的I&CPS标准工作交流会则更加务实。会议首先梳理了分标委会整体工作脉络,随后12个在研IEEE标准项目组逐一登台“晒进度”。这些项目覆盖了“光储直柔”建筑配电网架结构、工商业预制配电台区、光储充一体化系统、用电数据采集与能效优化、直流配电网评估测试,以及近零碳工业配电站等前沿方向。
各工作组详细汇报了草案编写、技术讨论和下一阶段计划。标委会主席Daleep则从技术边界、条款表述、推进节奏等方面提出具体建议,帮助每个项目“校准方向、踩准节点”。会议还特别设置了“标准贡献奖”颁发环节,表彰在标准化工作中表现突出的专家,现场掌声不断。
随后进行的新标准提案交流环节,大家围绕行业涌现的新需求、展开前瞻性讨论,为后续立项储备“种子选手”。

实地调研:走进兆瓦级超充电站与光储充工商业园区
8月26日,部分与会专家前往国网浙江电力运维的兆瓦级全要素超充站和光储充一体化工商业园区进行实地调研。专家们现场察看了超充设施的运行状态、储能系统的调度策略以及大型工商业园区的光储充协同控制的实际效果,并与运维人员交流了日常管理、安全防护和故障处理经验。
本次“从会场延伸至现场”的调研活动,一方面深化了与会专家对相关技术落地应用实际效果的直观认知,另一方面也为后续标准条款修订与新提案发起提供了一手实践依据。更为关键的是,本次面对面交流搭建了IEEE国际专家与中国一线工程技术人员的直接沟通桥梁,为未来开展跨国技术合作与标准研制奠定了坚实基础。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (高光谱传感器与自动驾驶:技术、挑战与机遇)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
本月第二篇月度专题文章由Valeo Vision Systems的业界专家与戈尔韦大学(University of Galway)的研究人员共同完成。论文首次对高光谱成像(Hyperspectral Imaging, HSI)在汽车领域的应用进行了全面综述,系统分析了当前HSI技术在高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)和自动驾驶(Autonomous Driving, AD)应用中的优势、局限性及适用性。
Hyperspectral Sensors and Autonomous Driving: Technologies, Limitations, and Opportunities
Imad Ali Shah; Jiarong Li; Roshan George; Tim Brophy; Enda Ward; Martin Glavin; Edward Jones; Brian Deegan
Published in …

热烈祝贺北京大学刘家瑛教授荣登IEEE Xplore封面作者!

封面作者简介
IEEE Xplore封面作者由IEEE在全球各领域IEEE作者中严格遴选,综合评估多项核心指标,每月仅评选出三位研究人员,并在网站首页的专门位置进行展示。该举措旨在表彰高价值作者及其研究成果,显著提升研究人员及其科研成果的国际曝光度,从而促进全球学术共同体的交流与合作。
刘家瑛,北京大学博雅特聘教授,王选计算机研究所副所长,电子出版新技术国家工程研究中心副主任,IEEE Fellow,教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。研究领域为智能媒体计算,发表IEEE/ACM汇刊与CCF A类论文200余篇,谷歌学术引用3万余次。担任IEEE Trans. on Circuit System for Video Technology,IEEE Multimedia Magazine等期刊编委,IEEE ICME/ACM ICMR指导委员会委员,ACM MM Asia 2024大会主席等。高校计算机专业优秀教师奖励计划获得者,获CSIG石青云青年女科学家奖、北京大学首届教学卓越奖、王选青年学者等。
只需两步即可追踪刘家瑛教授在IEEE Xplore平台上的最新科研动态。详见文章:https://mp.weixin.qq.com/s/ipIO849N7Z8gZLuReDqJ2A

2026最新《期刊引证报告》揭晓,IEEE期刊持续引领电气电子工程、电信、计算机科学等领域

最新《期刊引证报告(JCR)》已于2026年6月17日公布,IEEE期刊在相关技术领域继续保持领先。
期刊影响因子(JIF)是一种被技术界广泛使用的指标,用来衡量学术研究期刊的影响力。期刊影响因子的计算方式为:某期刊在过去两年内发表的文章,在JCR(期刊引证报告)年度内被引用的平均次数。
IEEE期刊在计算机科学信息系统、计算机科学控制论、计算机科学硬件架构、电信、自动化控制系统、影像科学与成像技术以及遥感领域均排名第一。并且,在IEEE的核心领域,其Q1区期刊(排名前四分之一)数量远超其他任何出版商。

在电气电子工程领域排名前20位中占据14席;
在电信领域排名占前20位中占据16席;
在计算机科学,人工智能领域排名前25位中占8席;
在自动化控制领域排名前10位中占6位
在计算机科学,硬件架构领域排名前10位中占5席;
在计算机科学,信息系统领域排名前10位中占4席;
在影像科学领域排名前10位中占4席;
在计算机科学,控制论领域排名前5位中占3席;

更多内容,请见文章:https://mp.weixin.qq.com/s/ZktPH1QsVTgSGT7X91dHDg

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (一种面向无线联邦学习差分隐私保护的跨层框架)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
我们的首篇月度专题文章由俄亥俄州立大学(The Ohio State University)和密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan, Ann Arbor)的研究人员合作完成。该论文创新性地利用无线通信介质,通过设计一种适用于空中联邦学习(over-the-air federated learning)的分布式动态功率控制策略,在实现差分隐私的同时增强了系统的隐私保护能力。
Providing Differential Privacy for Federated Learning Over Wireless: A Cross-Layer Framework
Jiayu Mao; Tongxin Yin; Aylin Yener; Mingyan Liu
Published in Volume 7, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11429089
联邦学习(Federated Learning)使智能手机、联网车辆等设备能够在不将原始数据发送到中央服务器的情况下,共同训练一个共享的机器学习模型。然而,训练过程中交换的模型更新仍可能泄露敏感信息。
我们的论文将无线通信过程本身转化为隐私保护方案的一部分。我们提出了一种自适应功率控制方法,利用无线信道中天然存在的噪声来保护每个设备的数据。当这种天然噪声不足以满足隐私需求时,一个称为协作干扰器(cooperative jammer)的辅助发射器能提供达到目标隐私水平所需的额外噪声。
与传统方法要求资源受限的设备自行生成用于隐私保护的噪声不同,我们的设计将这一负担转移给辅助发射器,并且仅在必要时才启用它。该方法能够集成到多种广泛使用的联邦学习框架中。
基于真实世界数据集的实验结果表明,在相同隐私要求下,该方法比现有方法能够获得更高的学习精度;即使在信道信息不完美的情况下,仍能保持良好的性能;同时揭示了隐私、学习精度与能耗之间的实际权衡关系。

IEEE IAS上海分会技术研讨暨I&CPS标准工作交流会议的通知

各相关单位、各位专家:
为推动可再生能源技术与工商业领域的深度融合与协同应用,完善IEEE工商业应用领域标准体系的构建与落地实施,IEEE工业应用学会(IAS)上海分会、工商业电力系统设施可再生能源系统技术与应用分标委会(IEEE IAS ICPS/SDC/RE)联合浙江大学、上海交通大学定于2026年8月25日在杭州举办IAS上海分会技术研讨暨I&CPS标准工作交流会议。现将本次会议相关事项通知如下:
一、会议基本信息
1.会议时间:2026 年 8 月 25 日(星期二) 全天
2.会议地点:浙江大学西溪校区(邵逸夫馆二楼会议室)
3.签到时间:上午 09:00–09:30
4.主办单位:IEEE IAS上海分会、IEEE IAS ICPS/SDC/RE
5.承办单位:浙江大学、上海交通大学
二、参会对象
会议面向从事电力系统、可再生能源、光储充集成技术、工商业电力设施安全运维等领域的高校、科研院所与企事业单位的专家及技术骨干开放。
三、会议议程
(一)上午场:IAS 上海分会技术研讨会(09:30–12:00)
(二)下午场:ICPS SDC 标准工作交流会(14:30–17:30)
四、参会报名与注意事项
1.请所有参会人员于8月18日前填写报名表单,因会场席位有限,会务组将对报名者统一进行资格审核,审核通过后结果将通过邮件反馈,并办理入校登记手续。

2.参与下午场标准工作汇报的人员,请于 8 月 20 日前将最终版汇报 PPT 发送至会务邮箱,文件命名规范为:「工作组编号 + 汇报人」。
五、其他说明
– 本次会议不收取会务费,参会人员交通、食宿费用自理。
– 会议期间请将手机调至静音模式,遵守会场秩序。
六、会务联系方式
– 联系人:朱宇成
– 联系电话:18868554279
– 电子邮箱:[email protected]

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (自动驾驶感知基础模型:基于核心能力的综述)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
本月第二篇月度专题文章由来自 Zoox Inc. 的业界专家撰写,综述了基础模型(Foundation Models)如何应对自动驾驶感知中的关键挑战,包括泛化能力不足、可扩展性受限,以及对分布偏移的鲁棒性不足等问题。
Foundation Models for Autonomous Driving Perception: A Survey Through Core Capabilities
Rajendramayavan Sathyam; Yueqi Li
Published in Volume 6, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11146457
自动驾驶系统需要理解一个持续变化且高度复杂的现实世界,包括异常道路结构、恶劣天气以及不完整的传感器数据等各种挑战。本文综述了如何构建面向自动驾驶感知的基础模型,以实现比传统面向单一任务的方法更具通用性、适应性和鲁棒性的感知系统。
论文的一项重要贡献是提出了一个基于核心能力的分析框架,将自动驾驶实际应用所需的能力归纳为四个方面:通用知识、空间理解、多传感器鲁棒性和时序理解。通用知识使车辆能够更有效地应对多样化目标和罕见场景;空间理解帮助系统构建更加丰富的三维环境表示,从而提升导航安全性;多传感器鲁棒性提高了系统在传感器数据存在噪声或退化情况下的可靠性;时序理解则使系统能够跟踪运动目标、处理遮挡,并理解场景随时间的动态演化。
与仅按模型或方法类别组织现有研究不同,本文从核心能力的视角重新梳理了最新研究进展,将现有方法与具体模型发展目标相联系,为未来如何设计更符合真实世界自动驾驶需求的感知系统提供了具有实践意义的指导。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (统一三维网络架构)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
本月第一篇特邀文章由来自不来梅大学(University of Bremen)、亚琛工业大学(RWTH Aachen University)、凯泽斯劳滕-兰道工业大学(RPTU Kaiserslautern-Landau)以及德国人工智能研究中心(DFKI German Research Center for Artificial Intelligence)的研究人员共同撰写,介绍了面向 6G 的统一三维网络架构(Unified 3D Network Architectures)的概念、关键挑战与未来发展前景。该架构将空间、空中和地面网络有机融合为统一协调的通信体系。
Unified 3D Networks: Architecture, Challenges, Recent Results, and Future Opportunities
Mohamed Rihan; Dirk Wübben; Abhipshito Bhattacharya; Marina Petrova; Xiaopeng Yuan; Anke Schmeink; Amina …