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IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (下统一三维网络架构)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
本月第一篇特邀文章由来自不来梅大学(University of Bremen)、亚琛工业大学(RWTH Aachen University)、凯泽斯劳滕-兰道工业大学(RPTU Kaiserslautern-Landau)以及德国人工智能研究中心(DFKI German Research Center for Artificial Intelligence)的研究人员共同撰写,介绍了面向 6G 的统一三维网络架构(Unified 3D Network Architectures)的概念、关键挑战与未来发展前景。该架构将空间、空中和地面网络有机融合为统一协调的通信体系。
Unified 3D Networks: Architecture, Challenges, Recent Results, and Future Opportunities
Mohamed Rihan; Dirk Wübben; Abhipshito Bhattacharya; Marina Petrova; Xiaopeng Yuan; Anke Schmeink; Amina …

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享(互联汽车生态系统中的网络安全风险与安全架构设计:车载与边缘平台)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
第二篇月度专题文章由福特汽车公司(Ford Motor Company)、麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)以及信息学与远程信息处理研究所(Institute of Informatics and Telematics)的研究人员和业界专家联合撰写。文章全面综述了互联汽车生态系统中新兴的网络安全风险,重点探讨了车辆平台架构的演进以及车辆数据交换所带来的安全挑战。
Security Risks and Designs in the Connected Vehicle Ecosystem: In-Vehicle and Edge Platforms
Marco De Vincenzi; John Moore; Bradley Smith; Sanjay E. Sarma; Ilaria Matteucci
Published in Volume 6, IEEE Open …

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (下一代非地面无线网络中无人机与物理层安全的必要性:潜在挑战与开放研究问题)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
本月首篇专题文章由奥胡斯大学、布加勒斯特国立科技大学POLITEHNICA、伊斯兰堡COMSATS大学以及SmartAvatar B.V.的研究人员和业界专家联合撰写,全面介绍了物理层安全领域的教程性内容和最新研究进展,重点聚焦于非地面网络(NTN)无线通信。同时,论文还探讨了与无人机(UAV)安全相关的当前研究挑战、开放性问题以及未来研究方向。。
Need of UAVs and Physical Layer Security in Next-Generation Non-Terrestrial Wireless Networks: Potential Challenges and Open Issues
Asim Ul Haq; Seyed Salar Sefati; Syed Junaid Nawaz; Albena Mihovska; Michail J. Beliatis
Published in Volume 6, IEEE Open Journal of …

IEEE CS TFDC 2026第一期技术沙龙于北京成功举办

IEEE CS TFDC(全称:IEEE Computer Society Task Force on Servers and AI Data Centers )2026年第一期技术沙龙于5月14日在北京成功举办。本次技术沙龙由IEEE CS TFDC携手北京开源芯片研究院联合主办,特邀香山团队张宇鑫、徐岩两位专家作主题报告——《AI在长程任务工作的探索及香山应用实践》。报告聚焦Agentic Coding与硬件验证的融合落地路径,围绕软件化工具链、开源生态框架与智能协同机制展开研讨,探寻提升硬件验证全流程自动化能力与项目工程效率的可行方案。本次沙龙采用线上线下同步参会形式,共150余人参会。
IEEE CS TFDC是专注算力基础设施的技术组织,聚焦服务器系统、仓库级计算机与智算中心、以太网增强优化与算力网络四大方向,组织开展学术研讨、会议组织、论文出版、技术竞赛及行业奖励等多元化活动,旨在搭建服务器与智算中心领域的专业交流平台,推动相关技术与产业的发展。

IMMC2026决赛港大 中华区顶尖队伍精彩出炉

一场脑力激荡、火花四射的数学建模盛宴——第十二届国际数学建模挑战赛(IMMC 2026)大中华区答辩决赛,于2026年4月24及25日在香港大学圆满举行。开幕典礼上,香港大学副校长(环球事务)、工程学院可持续技术讲座教授尹晓波教授、香港特区政府教育局总课程发展主任(数学教育)陈少泉先生、中华国际数学建模挑战赛委员会主席梁贯成教授,与嘉宾及大评审团一同主礼,为这场盛会拉开序幕。IEEE高级会员上海交通大学黎灿兵教授、厦门大学吴云峰副教授担任评审专家或决赛大评审团成员。IEEE中国业务经理邓钟凯先生出席了开幕礼。
香港大学副校长(环球事务)、工程学院可持续技术讲座教授尹晓波教授、香港特区政府教育局总课程发展主任(数学)陈少泉先生、中华国际数学建模挑战赛委员会主席梁贯成教授与IMMC 2026大评审团专家及嘉宾在IMMC 2026大中华区答辩决赛开幕式上
要闯进这场决赛可不容易!本年度共有来自两岸四地超过1400支队伍奋勇参赛,历经秋季赛、冬季赛及国际赛的重重考验,经过多重严格的论文评审,最终51支强队脱颖而出,跻身答辩决赛,代表了本年度参赛团队的最高水平。
视频请见:https://v.qq.com/x/page/f3265t34pcu.html?url_from=share
作为承办东道主的香港大学工程学院,成立于1912年,不仅是港大这所香港最高学府的创始学院之一,更是亚洲领先的工程学院,亦是香港首位国家载人航天工程航天员的摇篮。学院紧贴工程领域的发展脉搏,始终走在研究最前线,现已发展为港大最大的学院之一,下设四个学系及两所学院,提供涵盖现代工程、技术与计算机科学等多个重要领域的本科、研究生及研究型课程。秉持“以技术方案应对全球挑战,培养未来领袖”的愿景,学院积极推动跨学科合作与国际伙伴关系,致力于促进社会进步、可持续发展与繁荣。强大的校友网络更为香港、中国内地乃至全球作出了重要贡献。
2026年4月24日在香港大学举行的IMMC2026中华区答辩决赛开幕礼上,答辩团队与大评审团成员及嘉宾在一起
在致辞中,香港大学副校长(环球事务)尹晓波教授从工程教育的角度热情鼓励同学们:通过IMMC所克服的挑战,不仅仅是学校里的学术训练,更是未来能够为整个世界、全人类应对那些重大挑战的起点。它反映了解决现实世界问题所需要的创造力、严谨性、建模能力和跨学科思维。他还幽默又温暖地说:“无论你想成为未来的工程创新者,还是想更深入地钻研科学,或者你说‘我只想成为一名纯数学家’,香港大学都将是你最好的家园。”他进一步指出:“数学建模长久以来一直是工程与科学的核心。如今我们看到整个世界正在被数字化,并由数据所驱动。而数学建模有助于提升我们决策的效率,并的确在改变我们的生活。”
香港大学副校长(环球事务)尹晓波教授致开幕辞
香港特区政府教育局总课程发展主任(数学)陈少泉先生则盛赞IMMC是一个卓越的平台:“IMMC融入引人入胜的跨学科主题,培养学生的数学思维、批判性思维以及创造力。通过积极参与IMMC,同学们将备受鼓舞,去探索运用数学的创新方法,以拓展知识的边界,建设更美好的世界。” 他表示:“香港教育局正积极通过各类教师培训项目和学生活动推广数学建模,目标是将数学建模融入课堂教学,从而提升学生通过数学视角探究和解决实际问题的能力。”
香港特区政府教育局总课程发展主任(数学)陈少泉先生致辞
中华国际数学建模挑战赛委员会主席梁贯成教授则语重心长地分享了他对数学建模的洞见:数学建模是一种思维方式和态度。提出假设、系统思考、批判性思维、逻辑推理以及做出判断——这些才是数学建模的精髓。他鼓励大家毋需太在意最终结果:“最重要的是大家经历了建模的过程,锻炼了思维,并因此成为一个更成熟的人,能够更好地理解世界。” 他强调,数学建模“不仅仅是解决问题,更是帮助我们自己成为一个具有批判性思维、能够做出独立判断的人。”
中华国际数学建模挑战赛委员会主席梁贯成教授向IMMC2026参赛团队作嘉勉致辞
IEEE中国业务发展经理邓钟凯先生也向所有入围队伍送上祝贺,并点赞道:“通过IMMC,你们还学会了团队合作和领导力。这正是IEEE所代表的工程精神——以技术推动人类进步。IEEE希望有更多像你们一样的年轻人,去发现数学之美、工程之美以及团队合作之美。”
IEEE中国业务发展经理邓钟凯先生致辞
经过二日激烈的现场答辩与评审复核,最终上海海事大学附属北蔡高级中学、澳门新华学校、香港培侨中学、台北市立永春高级中学等27支团队荣获IMMC 2026中华区特等奖,其中包括14支中华赛特等奖及13支国际赛特等奖。初中组方面,上海市虹口实验学校等团队夺得中华赛特等奖。因在建模、算法及计算工具运用上展现出创意与特色,上海市虹口实验学校、圣保罗男女中学、澳门培正中学(中华赛)以及高雄市立志中学(国际赛)获颁特别的“北太天元之星”奖!
来自培侨中学的团队报告其解决方案——《临期商品折扣零售碳减排量化模型研究》(IMMC2026问题 E),2026年4月24日,香港大学
来自广州市第七中学的团队报告其解决方案——Long-Term Wildlife Protection: A Dynamic Approach(IMMC2026国际赛问题 ),2026年4月25日,香港大学
比赛之余,香港大学工学院还为参赛师生安排了丰富多彩的活动,包括谭荣芬创科翼、香港大学先进技术研究院参观,以及趣味盎然的数学建模工作坊,让大家满载而归!
香港大学工程学院为IMMC2026答辩决赛参赛师生安排了丰富多采的校园参观活动——参观谭荣芬创科翼
比赛之外,师生参加《数学建模工作坊:数学建模及其应用》
香港大学工程学院为IMMC2026答辩决赛参赛师生安排了丰富多采的校园参观活动——参观香港大学先进技术研究院
IMMC 2026年度题目继续体现STEM教育所提倡的数学与科技、工程的学科交叉,以及数学与社会生产、生活的应用结合。本届题目包括:

新星座(A题-秋季赛)
太阳能追踪器有用吗?(B题-秋季赛)
博物馆展厅光源优化设计(C题-初中组-秋季赛)
黑色星期五(D题-冬季赛)
省钱,救地球(E题-冬季赛)
哈特雷斯——古希腊“生物黑客”技术再现现代学校(F题-初中组-冬季赛)
国际赛:大规模保护野生动物(Protecting Wildlife at Scale)

值得一提的是,IMMC中华赛既是独立的中华区大赛,也是IMMC国际赛的重要选拔赛。IMMC中华委员会从IMMC 2026大中华区国际赛优秀论文中推荐了8篇,参加国际专家组进行的全球总评审,与来自本年度约40个国家和地区的优秀团队竞逐全球奖项。
最后,要特别感谢IMMC 2026大中华区答辩决赛大评审团的专家们(按姓氏字母序排列):

主席:
汪扬教授 – 香港大学副校长(大学拓展),数学、计算及数据科学讲席教授
成员:
朱家杰副教授 – 台湾清华大学
何岱海教授 – 香港理工大学
黎灿兵教授 – 上海交通大学
梁惟㨗助理教授 – 台湾屏东大学
陆立强教授 – 复旦大学
卢忠诚副教授 – 长江商学院
吴云峰副教授 – 厦门大学

基于专家组论文评审和大评审团答辩评审,所有成功提交论文的中华区团队分别获得特等奖、特等入围奖、一等奖、二等奖和成功参赛奖。各位获奖团队可以登录竞赛官网 www.immchallenge.org.hk 浏览并下载各自的奖项证书。组委会新闻公告及特等奖、特等入围奖和一等奖得主名单,已经在IMMC大中华区官网“新闻”栏目公布。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享(电动汽车智能充电的谐波测量、分析与影响评估)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
第二篇月度专题文章由斯特拉斯克莱德大学与丹麦技术大学的研究人员合作撰写。文章指出,尽管智能电动汽车充电有助于管理电网需求,但谐波失真可能会超过电能质量限值,这凸显了更新电能质量标准以及制定具备谐波感知能力的充电策略的必要性。
Harmonics Measurement, Analysis, and Impact Assessment of Electric Vehicle Smart Charging
Murat Senol; I. Safak Bayram; Lewis Hunter; Kristian Sevdari; Connor McGarry; David Campos Gaona; Oliver Gehrke; Stuart Galloway
Published in Volume 6, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/10766666/
智能电动汽车(EV)充电正变得越来越重要,因为它有助于电网更有效地应对不断增长的电动汽车数量。与其让所有车辆在插入电源时都以满功率充电,智能充电可以通过转移或限制充电过程来降低电网压力、减少峰值需求,并更好地利用低谷时段的电力。这不仅有助于避免昂贵的电网扩容,还能改善系统运行,并降低用户的充电成本。随着智能充电的日益普及,并在许多地区受到鼓励甚至成为强制要求,仅仅研究其在负荷控制和电压管理方面的优势已不再足够。同时,还需要了解改变充电电流是否会对电能质量产生影响,从而引发新的技术问题。
本文的创新之处在于指出,智能充电不仅是一种负荷管理工具,同时也是一个值得更加重视的电能质量问题。以往大多数研究主要集中在电压影响、变压器负载或充电优化方面,而本研究则通过实验对不同智能充电电流设置下的谐波发射进行了详细分析。基于八种主流电动汽车型号的测量数据,本文突破了仅在额定或固定工况下测试充电器的常规方法,转而研究随着充电电流逐步降低时谐波失真的变化情况。这一点尤为重要,因为实际的智能充电通常不会仅在单一固定水平下运行。此外,本文不仅限于单车分析,还研究了多辆电动汽车同时充电的情况,并采用基于蒙特卡罗的方法探讨在更接近实际的群体充电条件下谐波的叠加或抵消效应。通过结合现场测量、统计分析以及工业标准符合性评估,本文提供了新的证据,表明较低的充电电流可能会增加谐波失真,并且现行标准可能尚未充分反映电动汽车在实际智能充电条件下的行为特征。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (IEEE 802.15.4 IR-UWB:为应用而精准定位的技术)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
我们的首篇月度特邀论文由产业界相关方共同撰写,这些作者是超宽带(UWB)技术标准化与产品开发领域的专家。该论文全面总结了当前UWB的发展现状,以及推动其持续实现大规模市场应用的相关标准。
IEEE 802.15.4 IR-UWB: A Technology Precisely Positioned for Adoption
Clint Powell; Benjamin A. Rolfe; Dries Neirynck; Jim Lansford
Published in Volume 7, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11277364
尽管超宽带(UWB)技术已经发展了二十多年,本文捕捉到了这一技术终于迈向主流应用的关键时刻。我们全面呈现了当前UWB技术的发展现状以及未来的发展方向。文章系统梳理了整个生态体系——从技术原理基础,到基于IEEE 802.15.4标准、现已在汽车和智能手机中逐步落地的实际应用,再到其在健康监测和无线音频等领域的未来潜力。同时,我们还探讨了一个鲜少被讨论的重要问题:UWB极低的功率特性有望革新拥挤无线频谱的共享方式,使大量设备能够在相同频段中同时运行而互不干扰。

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享(新一代AGV定位:基于图神经网络的数据融合驱动)

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
第二篇特邀专题文章由来自加泰罗尼亚理工大学、博世集团(Robert Bosch GmbH)以及奥尔堡大学的研究人员共同撰写,提出了一种高效且创新的数据融合方法。该方法基于图神经网络(Graph Neural Network),旨在提升工业环境中目标自动导引车(AGV)的定位精度。
PosGNN: A Graph Neural Network Based Multimodal Data Fusion for Indoor Positioning in Industrial Non-Line-of-Sight Scenarios
Karthik Muthineni; Alexander Artemenko; Daniel Abode; Josep Vidal; Montse Nájar
Published in Volume 7, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11235985
在智能制造场景中,精确定位工厂内的移动设备(如自动导引车,AGV)至关重要。一项极具潜力的技术是超宽带(UWB),它能够非常精确地测量标签与基站之间的距离。然而,工业环境中通常存在诸如机械设备和金属物体等障碍物,这些因素会阻挡信号传输。因此,可与标签(AGV)通信的UWB基站数量可能随时间动态变化,从而导致定位精度出现突降或波动。
为了解决这一问题,我们提出了一种名为PosGNN的新方法。该方法采用图神经网络(Graph …

IEEE Open Journal of Vehicular Technology专题文章分享 (RALLY) 和编辑公开招募

IEEE Open Journal of Vehicular Technology (OJVT) 是一本开放获取的全电子期刊,发表原创高质量论文,涵盖移动无线电、机动车辆和陆地交通领域电气和电子工程的理论、实验和操作层面。我们的期刊不仅欢迎原创高质量论文,也欢迎以行业为中心的出版物,重点关注研究成果并提出对进行类似研究的人员有用的想法。
我们的首篇月度特色论文是一篇受邀论文,由来自中国科学院大学、浙江大学和澳门科技大学的研究人员共同撰写。该论文介绍了一种先进的面向无人机集群控制的大语言模型(LLM)与多智能体强化学习(MARL)融合框架,该框架将基于 LLM 的语义推理能力与基于 MARL 的探索机制相结合。
RALLY: Role-Adaptive LLM-Driven Yoked Navigation for Agentic UAV Swarms
Ziyao Wang; Rongpeng Li; Sizhao Li; Yuming Xiang; Haiping Wang; Zhifeng Zhao; Honggang Zhang
Published in Volume 6, IEEE Open Journal of Vehicular Technology
https://ieeexplore.ieee.org/document/11168174
设想这样一个场景:在通信受限的灾后搜救或区域巡检任务中,一群无人机需要实现自主协同工作。它们不仅需要规避障碍物和动态威胁,还要高效覆盖多个任务目标,同时保持编队结构并实现实时通信。然而,现有的多种传统方法通常依赖于刚性的数值通信方式以及无人机之间的固定角色分配,导致在复杂环境中的适应性较差。
另一方面,众所周知,基于大语言模型(LLM)的智能体框架通过利用海量先验知识,已展现出强大的语义推理能力。然而,由于缺乏在线学习能力且过度依赖静态先验,这类框架在有效探索方面往往存在不足,从而限制了个体潜力的发挥以及整体系统性能的提升。
针对上述关键挑战,本文提出了一种创新的“两阶段语义推理 + 动态角色分配”机制,称为 RALLY(Role-Adaptive …

新型相位偏置增强型萨格纳克(Sagnac)干涉仪亮相

研究人员成功研发出增强型萨格纳克(Sagnac)干涉系统,无需机械隔膜即可实现灵敏度高且稳定的空气中声学探测。
该系统结构简化、具备成本优势,并展现出优异的稳定性与可靠性,可通过长光纤延迟路径成功探测可听声音。
这意味着该系统无需机械隔膜或复杂部件,即可在宽可听频段内实现可靠探测。在声音监测、环境感知及非接触式声学测量等领域具有广阔的应用潜力。
为高精度声音监测及非接触式声学传感提供了一种极具前景的解决方案。
阅读全文:https://ieeexplore.ieee.org/document/11077802